Removed translated functions

This commit is contained in:
Waldir Leoncio 2020-01-14 11:34:05 +01:00
parent 25a51fff79
commit 3bd031515b

View file

@ -571,100 +571,4 @@ admix1 <- function(tietue) {
# else
# ready = 1;
# end
# end
# %---------------------------------------------------------------------------
# function muutokset = laskeMuutokset4(osuus, osuusTaulu, omaFreqs, logml)
# % Palauttaa npops*npops taulun, jonka alkio (i,j) kertoo, mik?on
# % muutos logml:ss? mikäli populaatiosta i siirretään osuuden verran
# % todennäköisyysmassaa populaatioon j. Mikäli populaatiossa i ei ole
# % mitään siirrettävää, on vastaavassa kohdassa rivi nollia.
# global COUNTS;
# npops = size(COUNTS,3);
# notEmpty = find(osuusTaulu>0.005);
# muutokset = zeros(npops);
# empties = ~notEmpty;
# for i1=notEmpty
# osuusTaulu(i1) = osuusTaulu(i1)-osuus;
# for i2 = [1:i1-1 i1+1:npops]
# osuusTaulu(i2) = osuusTaulu(i2)+osuus;
# loggis = computeIndLogml(omaFreqs, osuusTaulu);
# muutokset(i1,i2) = loggis-logml;
# osuusTaulu(i2) = osuusTaulu(i2)-osuus;
# end
# osuusTaulu(i1) = osuusTaulu(i1)+osuus;
# end
# %---------------------------------------------------------------
# function tulostaAdmixtureTiedot(proportions, uskottavuus, alaRaja, niter)
# h0 = findobj('Tag','filename1_text');
# inputf = get(h0,'String');
# h0 = findobj('Tag','filename2_text');
# outf = get(h0,'String'); clear h0;
# if length(outf)>0
# fid = fopen(outf,'a');
# else
# fid = -1;
# diary('baps4_output.baps'); % save in text anyway.
# end
# ninds = length(uskottavuus);
# npops = size(proportions,2);
# disp(' ');
# dispLine;
# disp('RESULTS OF ADMIXTURE ANALYSIS BASED');
# disp('ON MIXTURE CLUSTERING OF INDIVIDUALS');
# disp(['Data file: ' inputf]);
# disp(['Number of individuals: ' num2str(ninds)]);
# disp(['Results based on ' num2str(niter) ' simulations from posterior allele frequencies.']);
# disp(' ');
# if fid ~= -1
# fprintf(fid, '\n');
# fprintf(fid,'%s \n', ['--------------------------------------------']); fprintf(fid, '\n');
# fprintf(fid,'%s \n', ['RESULTS OF ADMIXTURE ANALYSIS BASED']); fprintf(fid, '\n');
# fprintf(fid,'%s \n', ['ON MIXTURE CLUSTERING OF INDIVIDUALS']); fprintf(fid, '\n');
# fprintf(fid,'%s \n', ['Data file: ' inputf]); fprintf(fid, '\n');
# fprintf(fid,'%s \n', ['Number of individuals: ' num2str(ninds)]); fprintf(fid, '\n');
# fprintf(fid,'%s \n', ['Results based on ' num2str(niter) ' simulations from posterior allele frequencies.']); fprintf(fid, '\n');
# fprintf(fid, '\n');
# end
# ekaRivi = blanks(6);
# for pop = 1:npops
# ekaRivi = [ekaRivi blanks(3-floor(log10(pop))) num2str(pop) blanks(2)];
# end
# ekaRivi = [ekaRivi blanks(1) 'p']; % Added on 29.08.06
# disp(ekaRivi);
# for ind = 1:ninds
# rivi = [num2str(ind) ':' blanks(4-floor(log10(ind)))];
# if any(proportions(ind,:)>0)
# for pop = 1:npops-1
# rivi = [rivi proportion2str(proportions(ind,pop)) blanks(2)];
# end
# rivi = [rivi proportion2str(proportions(ind,npops)) ': '];
# rivi = [rivi ownNum2Str(uskottavuus(ind))];
# end
# disp(rivi);
# if fid ~= -1
# fprintf(fid,'%s \n',[rivi]); fprintf(fid,'\n');
# end
# end
# if fid ~= -1
# fclose(fid);
# else
# diary off
# end